emc体育全站

5月13日，金融学院学业导师滕飞在学思书院开展主题为“AI Agent与实证工作流”的专题emc体育全站。

滕飞老师围绕AI工具应用痛点展开分享，指出当前使用AI工具常遇到代码不可靠、事实幻觉、逻辑矛盾、浮于表面、记忆断裂、无法复用等问题，并明确AI Agent≠Chatbot，系统梳理AI发展三阶段：Chatbot时代（一问一答、无工具无记忆）、Copilot时代（内联补全、半自动化）、Agent时代（自主规划、工具调用、闭环执行）。

他对比介绍Claude Code、Codex CLI、OpenCode等编程Agent与通用Agent OpenClaw的差异，结合实证研究需求，拆解Skill、Sub-agent、Workflow三大核心：Skill是可复用任务规则，分用户级、项目级、插件级；Sub-agent为专项子代理，实现分工并行与上下文隔离；Workflow形成任务拆解、执行、复核的完整闭环。

滕飞老师以实证论文全流程为案例，匹配文献、方法、实现、全流程、任务管理五大Skill，明确分层边界、结构化合约、总控复核、文件分离、模型可替换五大设计原则，提炼构建Skill、善用分工、工程化管理、从重复任务切入、渐进完善、边界与验证并重六大实操原则，并展示规范实证项目目录结构。